Excited to grow your career?
 

BBVA is a global company with more than 160 years of history that operates in more than 25 countries where we serve more than 80 million customers. We are more than 121,000 professionals working in multidisciplinary teams with profiles as diverse as financiers, legal experts, data scientists, developers, engineers and designers.

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¿Te apasionan los datos y quieres ser parte de la transformación digital en una entidad financiera líder?

En BBVA, nuestra meta es que la toma de decisiones se base en datos seguros, regulados y fiables. Buscamos personas como tú, recién graduadas o a punto de graduarse, que quieran contribuir a este objetivo desarrollando soluciones y servicios de valor para nuestros clientes y la sociedad.

¡Únete a Be Talent BBVA: Data Program y desarrolla tu carrera con nosotros!

Te ofrecemos una experiencia única en la que potenciarás tu talento y habilidades, formando parte de una comunidad de crecimiento profesional.

Como Data Scientist Analyst, te integrarás en una de nuestras áreas clave. Tu principal desafío será transformar las necesidades del negocio en retos de datos, enfocándote en la extracción y el procesamiento de los mismos. Tendremos en cuenta tus objetivos, experiencia, habilidades y preferencias para asegurar la mejor asignación posible al área.

Conoce más sobre BBVA en: https://www.bbva.com/es/

About the job:

El programa ofrece oportunidades en dos perfiles especializados: CORE BANCARIO y DESARROLLO DE PRODUCTO dentro del ámbito de Data Science en BBVA, y la asignación se basará en tus objetivos profesionales, tus habilidades y las necesidades del negocio.

Perfiles de Especialización:

Core Bancario:

• Foco: Construcción de engines, modelos estadísticos y algoritmos matemáticos para resolver problemas de negocio en las áreas centrales del Banco.

• Áreas de Aplicación en BBVA: Global Risk Management, Auditoría Interna.

• Tareas Específicas:

  • Auditorías y Validación de modelos.

  • Análisis estadísticos y predictivos.

  • Parametrización de riesgos.

  • Modelos econométricos y Proyecciones de capital.

Desarrollo de Producto:

• Foco: Aplicación de técnicas avanzadas de análisis y machine learning para la creación de productos que impulsen la transformación del negocio.

• Áreas de Aplicación en BBVA: AI Factory (Data), Retail Client Solutions, Commercial Client Solutions, Corporate & Investment Banking (COE Crédito, Global Markets, Global Markets Risk Unit)

• Tareas Específicas:

  • Desarrollo de Modelos de aprendizaje automático.

Responsabilidades Comunes para Ambos Perfiles:

• Metodología y Colaboración: Participar activamente en planificación de sprints, daily meetings, demos y retrospectivas.

• Desarrollo de Algoritmos: Con el apoyo de expertos, desarrollar algoritmos de exploración, análisis, procesamiento de datos, estadísticos y de machine learning, manejando múltiples fuentes y formatos.

• Calidad y Datos: Realizar la limpieza y preparación de datos, y aplicar estándares de desarrollo y calidad en todo el ciclo de vida del modelo: análisis exploratorio, entrenamiento, selección y puesta en producción, cumpliendo con los requisitos de negocio y regulatorios.

• Actualización y Comunidad: Mantenerse al día con la última tecnología, herramientas y métodos a través de la Community of Practice (CoP), e identificar casos de uso.

• Disciplina y Mentoring: Colaborar en el desarrollo de la disciplina de Analítica Avanzada, compartiendo conocimiento y participando en la formación de otros Data Scientists.

• Mantenimiento de Modelos: Evaluar regularmente el uso y funcionamiento adecuado de los modelos, y ser responsable del control de versionado.

• Cultura Data: Participar activamente en las dinámicas y meetups definidas por la disciplina y especialidad.

Descubre si Be Talent BBVA Data Program es para ti:

1. Formación Académica

Requisitos Comunes:

• Graduación: Título de grado obtenido entre 2024, 2025, o previsto para junio de 2026.

• Experiencia: No es imprescindible, pero se valoran positivamente las prácticas o trabajos previos.

• Idioma: Dominio fluido de inglés (mínimo B2, deseable C1).

Requisitos Específicos por Perfil:

• Core Bancario:

  • Grado: Estadística, Matemáticas, Actuariales o Informática.

  • Deseable: Máster en Estadística.

• Desarrollo de Producto:

  • Grado: Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Actuariales o Informática.

  • Deseable: Máster en Data Science.

  • Conocimiento Específico: Modelización.

2. Conocimientos Técnicos

Esenciales:

• Álgebra lineal, probabilidad y estadística.

• Análisis de variables, limpieza y preparación de datos.

• Programación, preferentemente con Python y PySpark.

Valorables:

• SQL.

• Certificación AI Practitioner de AWS.

• Experiencia en el manejo y diseño de bases de datos (incluyendo joins y queries en entornos como Hadoop).

• Manejo avanzado de herramientas de BI (ej. Microstrategy, QuickSight,  Tableau, DOMO) y librerías de visualización de datos (ej. ggplot, matplotlib, plotly, bokeh).

3. Competencias y Actitudes

• Capacidad de trabajo en equipo.

• Iniciativa y asunción de responsabilidades en proyectos.

• Interés y pasión por las nuevas tecnologías.

• Identificación con la misión y los valores de BBVA.

Será requisito indispensable el estar en posesión del correspondiente permiso de residencia y trabajo para suscribir el contrato de trabajo con BBVA en España.

Beneficios de unirte al Programa Data de Be Talent BBVA

Condiciones de Contratación y Ubicación:

• Contrato indefinido a jornada completa, con inicio el lunes 07 de septiembre de 2026.

• Modalidad de trabajo híbrida (semipresencial): 60% presencial y 40% remoto por trimestre.

• Ubicación: Oficinas de BBVA en Madrid. 

Desarrollo Profesional y Formación:

• Participarás activamente en proyectos estratégicos globales de BBVA, aplicando tus habilidades en el análisis y la toma de decisiones.

• Accederás a una formación intensiva inicial centrada en el conocimiento del negocio, metodologías clave y nuestra plataforma de trabajo.

• Dispondrás de formación continua, herramientas y recursos de alta calidad para desarrollarte en equipos multidisciplinares.

• Recibirás evaluaciones trimestrales con feedback constructivo sobre tu progreso.

• Formarás parte de la comunidad "BE TALENT BBVA" y contarás con un "buddy" asignado desde antes de tu incorporación para facilitar tu integración.

Ventajas Adicionales:

• Potenciarás tus habilidades y conocimientos para impulsar tu trayectoria profesional.

• Ampliarás tu red de contactos dentro de la organización.

• Acceso a los Beneficios Sociales BBVA y a la amplia oferta de Servicios de Ciudad BBVA.

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Proceso de Selección: 

Candidatura:

Para formalizar tu candidatura en este programa, debes incluir:

• CV actualizado – obligatorio

Debes adjuntarlo en el momento de la aplicación al Programa, en la misma herramienta (Workday). 

Cronograma (Fechas Previstas):

• Screening inicial: revisión de CV.

• Pruebas Online: Realización de tres evaluaciones: razonamiento numérico alto, conocimientos en Data e inglés.

• Revisión de tu expediente académico (se solicitará a todas aquellas personas que hayan superado las pruebas). 

• Verificación de inglés.

• Conversación Telefónica con el equipo de Talento y Cultura.

• Fase Final (Presencial en Madrid): Se llevará a cabo el 9 de julio e incluye:

• "Datathon": Dinámica grupal.

• Entrevista Personal: Conversación con el equipo de Data.

• Comunicación de Decisiones Finales: Notificación de los resultados del proceso de selección.

• Inicio del Programa: Lunes, 7 de Septiembre de 2026.

Fecha límite de aplicación: 28 de mayo de 2026.

En BBVA estamos comprometidos a crear un ambiente de trabajo inclusivo y diverso, donde todas las personas puedan sentirse valoradas y respetadas, independientemente de su raza, sexo, edad, condición sexual o país de origen. Creemos que la diversidad enriquece nuestra cultura corporativa, y nos ayuda a ofrecer mejores servicios a nuestros clientes y a la sociedad en general. Nuestra política de diversidad e inclusión abarca todas las áreas de la empresa, desde la selección y contratación de empleados hasta su desarrollo profesional y la promoción de la igualdad de oportunidades en el lugar de trabajo.

Skills: