JOB DETAILS

Data Scientist* Inputmanagement

CompanyBarmeniaGothaer AG
LocationCologne
Work ModeOn Site
PostedMay 27, 2026
About The Company
Die Gothaer und Barmenia haben sich im Oktober 2024 zur BarmeniaGothaer zusammengeschlossen. Unseren Unternehmensauftritt findest du unter: BarmeniaGothaer https://www.linkedin.com/company/barmeniagothaer/
About the Role

Unternehmensbeschreibung

Bei uns zählt, wer du bist. Mit all deinen Fähigkeiten, Ideen und Möglichkeiten.

Bei der BarmeniaGothaer triffst du Entscheidungen mit Wirkung und gestaltest mit Erfahrung und Weitblick. Mit Vertrauen, Gestaltungsspielraum und Rückhalt in einem Team aus 7.500 Kolleg*innen. Als Top-10 Versicherer in Deutschland handeln wir als Versicherungsverein auf Gegenseitigkeit (VVaG). Gemeinsam sind wir für Menschen da, die uns vertrauen.

Für uns bist du nicht irgendjemand. Du bist jemand, der zählt. Weil du wichtig bist.

Stellenbeschreibung

  • Kern deiner Tätigkeit ist die Identifikation, Priorisierung und Realisierung von KI-Use-Cases im Inputmanagement gemeinsam mit Fachbereichen, Prozessverantwortlichen und unserem KI-Community-Netzwerk.
  • Du entwickelst KI‑gestützte Komponenten auf Basis von Machine Learning, NLP und Generative AI - von der Idee bis zum produktionsreifen Modell.
  • Darüber hinaus analysierst du Anforderungen, konzipierst Lösungen und arbeitest eng mit Fachexpert*innen zusammen.
  • Du beobachtest aktuelle Trends im Bereich Data Science sowie KI und bringst relevante Entwicklungen aktiv in die Organisation ein.
  • Du arbeitest eng mit Stakeholdern und Use‑Case‑Ownern zusammen, moderierst Workshops und sorgst für Transparenz im Vorgehen.
  • Nicht zuletzt unterstützt du den Aufbau der dezentralen KI‑Kompetenz im Ressort Operations, durch Wissensaustausch, Community-Arbeit und methodische Weiterentwicklung.

Qualifikationen

  • Du hast eine hohe Lernbereitschaft, Experimentierfreude und die Lust, Neues zu gestalten.
  • Darüber hinaus bringst du sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten im Austausch mit Fachbereichen, Stakeholdern und dem Management mit.
  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der (angewandten) Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs.
  • Ebenso konntest du bereits Erfahrungen in der Analyse und Bewertung der Machbarkeit, des Nutzens und der Kosten von KI-Initiativen (einschließlich PoCs) sammeln.
  • Du hast mehrjährige praktische Erfahrung mit Machine Learning, beispielsweise mit NLP, Generative AI und moderner Data-Science-Methodik.
  • Gute Kenntnisse in Python, APIs, cloudbasierten Umgebungen sowie im Deployment (Docker, Container, GitHub) sind von Vorteil.
  • Grundwissen zu Versicherungsprozessen, Datenschutz und ethischen Fragestellungen rund um KI runden dein Profil ab.

Zusätzliche Informationen

  • Menschlich miteinander: Du erlebst ein wertschätzendes, offenes, vielfältiges Miteinander - echt, kompetent und mit dem Blick füreinander und für unsere Kund*innen.
  • Flexibel & familienfreundlich: Bis zu 60 % mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Urlaubstage, die Option auf bis zu sechs Monate Sabbatical und individuelle Unterstützung für Familien, weil Leben und Arbeit zusammengehören.
  • Gesund & gut versorgt: Ein starkes Gesundheitsmanagement, Betriebsrestaurants und Barista-Kaffeebars, Sport- und Präventionsangebote sowie unser vertrauliches und anonymes Beratungsangebot, wenn du berufliche oder private Unterstützung brauchst.
  • Passioniert lernen & wachsen: Seminare, Programme, Sprachkurse sowie E-Learnings, damit du dich fachlich und persönlich weiterentwickeln und Neues ausprobieren kannst.
  • Unternehmerisch vorsorgen & absichern: Teilarbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge ab dem ersten Tag, arbeitgeberfinanzierte betriebliche Krankenversicherung, Gruppenunfallversicherung und Vergünstigungen, zum Beispiel Sonderkonditionen und Corporate Benefits.
  • Nachhaltig & zukunftsorientiert: Deutschland-Ticket für rund 25 Euro im Monat, Bike-Leasing, E-Ladesäulen und Möglichkeiten, Nachhaltigkeit aktiv mitzugestalten.
  • Telefonnummer: 0202 4382304
  • Fachgebiet: KI, Digitalisierung und Datenmanagement
  • Kontaktperson: Lara Richert
  • Emailadresse: [email protected]
  • Key Skills
    Machine LearningNatural Language ProcessingGenerative AIPythonAPIsCloud EnvironmentsDockerContainersGitHubData Science MethodologyStakeholder ManagementWorkshop ModerationRequirement AnalysisPoC DevelopmentInput ManagementAI Ethics
    Categories
    Data & AnalyticsTechnologySoftwareFinance & AccountingScience & Research
    Benefits
    Mobile WorkingFlexible Working Hours30 Days VacationSabbatical OptionFamily SupportHealth ManagementCompany RestaurantsBarista Coffee BarsSports and Prevention OffersConfidential CounselingTraining SeminarsLanguage CoursesE-LearningEmployer-Funded Pension PlanEmployer-Funded Health InsuranceGroup Accident InsuranceCorporate BenefitsDeutschland-TicketBike LeasingE-Charging Stations
    Job Information
    📋Core Responsibilities
    Identify and implement AI use cases for input management using Machine Learning, NLP, and Generative AI from conception to production. Collaborate with stakeholders and the AI community to build decentralized AI competence within the operations department.
    📋Job Type
    vollzeit
    📊Experience Level
    2-5
    💼Company Size
    1831
    📊Visa Sponsorship
    No
    💼Language
    German
    🏢Working Hours
    40 hours
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