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JOB DETAILS

Senior AI Engineer - GenAI/LLM (all genders)

CompanyDein Einstieg bei der ]init[ AG
LocationBerlin
Work ModeRemote
PostedAugust 27, 2026
About The Company
INIT is the worldwide leading supplier of integrated planning, dispatching, telematics and ticketing systems for buses and trains. For more than 40 years, INIT has been assisting transport companies in making public transport more attractive, faster and more efficient.
About the Role

Über ]init[

Du möchtest die Gesellschaft von morgen mitgestalten? Dann bist du bei ]init[ richtig. Denn unsere digitalen Lösungen sind für Menschen gemacht und haben gesellschaftliche Relevanz. Klingt spannend? Dann steig ein und arbeite gemeinsam mit über 1.400 ]init[s in interdisziplinären Teams an unseren sieben Standorten – oder flexibel von überall in Deutschland aus.

Deine Mission bei ]init[

Als (Senior) AI Engineer – GenAI/LLM (all genders) entwickelst du bei uns maßgeschneiderte AI-Lösungen für Kunden im öffentlichen Sektor. Du übersetzt reale Anforderungen in skalierbare GenAI- und LLM-Anwendungen, die Verwaltungsprozesse automatisieren und spürbar effizienter machen.

Was uns besonders macht? Ein junges, starkes Engineering Team mit echter Hands-on-Mentalität. Wir leben Remote-first, treffen Entscheidungen gemeinsam und übernehmen Verantwortung für das, was wir bauen. B Bei uns kannst du nicht nur an moderner AI arbeiten, sondern aktiv mitgestalten, wie Technologie, Zusammenarbeit und Lösungen in der Praxis zusammenkommen.

Diese Rolle richtet sich an Software- und Backend-Engineers, die bereits produktiv mit GenAI- und LLM-Technologien gearbeitet haben. Im Mittelpunkt stehen Software Engineering, Skalierbarkeit und der produktive Einsatz von AI-Lösungen im Kundenumfeld. 

Das gibt es zu tun

  • Du entwickelst GenAI- und LLM-Lösungen zur Automatisierung komplexer Verwaltungs‑ und Testprozesse (z. B. mit Neo4j, LangGraph Agents, RAG-Ansätzen oder FastAPI)
  • Du arbeitest hands-on entlang des gesamten Software-Lifecycle - von der Anforderungsanalyse bis zur produktiven Umsetzung beim Kunden oder auf unserer AI-Plattform
  • Du entwickelst und betreibst skalierbare Backend-Services für KI-Anwendungen und integrierst diese in bestehende Systemlandschaften
  • Du arbeitest eng mit interdisziplinären Teams zusammen - von Engineering über Business Analysten und Projektmanagement bis hin zu Security, Operations und Quality Assurance – und stehst im direkten Austausch mit unseren Kunden
  • Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer AI-Services, Architekturen und Best Practices ein

Das bringst du mit

  • Studium im relevanten Fachgebiet oder eine vergleichbare Qualifikation (z. B. Ausbildung oder einschlägige Praxiserfahrung
  • Mehrjährige Erfahrung in der Softwareentwicklung, idealerweise als Software- oder Backend-Engineer, sowie sehr gute Python-Kenntnisse
  • Mindestens 2 Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb produktiver GenAI- oder LLM-Anwendungen, idealerweise im Projektkontext 
  • Du nutzt KI nicht nur als Anwender:in, sondern hast GenAI- oder LLM-Anwendungen selbst entwickelt, integriert und in den produktiven Einsatz gebracht. Entscheidend für uns ist praktische Erfahrung beim Aufbau und Betrieb solcher Lösungen
  • Solides Software-Engineering-Know-how, insbesondere in den Bereichen Architektur, API-Design, Testing und Skalierbarkeit
  • Erfahrung mit agilen Entwicklungsprozessen
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Kund:innen und unterschiedlichen Stakeholdern
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Softwarearchitekturen und DevOps-Tools (z. B. Docker, Kubernetes)
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Das bieten wir dir

  • Because we care: 30 Urlaubstage und Workation innerhalb der EU schaffen Freiraum für Erholung und neue Perspektiven. So lassen sich Beruf und Privatleben gut miteinander verbinden.
  • Work with us: Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten und Teilzeitmodelle ermöglichen dir, Arbeit und Alltag passend zu gestalten – immer abgestimmt mit deinem Team und deinen Projekten.
  • Learn with us: Mit der ]init[ Academy, Trainings, Zertifizierungen und bereichsübergreifendem Wissensaustausch entwickelst du dich fachlich und persönlich kontinuierlich weiter.
  • Grow with us: Profitiere von bereichsübergreifendem Wissensaustausch und entwickle dich gemeinsam mit deinen Kolleg:innen kontinuierlich weiter.
  • Ride with us: JobRad, ÖPNV-Zuschuss und weitere Mobility Benefits unterstützen dich dabei, flexibel und nachhaltig unterwegs zu sein.
  • Start with us: Welcome Week, strukturiertes Onboarding und Patenschaften sorgen für einen gelungenen Einstieg und helfen dir, schnell im Team und deinen Projekten anzukommen.

Werde Teil des Teams

Gestalte mit uns die digitale Zukunft – in Vollzeit oder Teilzeit, remote oder im Office.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung unter Angabe deines frühestmöglichen Eintrittstermins und deiner Gehaltsvorstellung.
Vielfalt und Chancengleichheit sind für uns selbstverständlich. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung und Gleichstellung begrüßen wir ausdrücklich.
 
Da uns und unseren Kund:innen Sicherheit wichtig ist, kann je nach Position nach einer Zusage eine vertrauliche Sicherheitsüberprüfung erforderlich sein.

Recruiter

Han Chang

About us

Worauf wartest du? Entfalte jetzt in einem spannenden Arbeitsumfeld dein Potenzial! Besuche uns für weitere Einblicke auf www.init.de und sprich mit unseren Recruiter:innen, die für all deine Fragen da sind.
Key Skills
PythonGenAILLMSoftware EngineeringBackend DevelopmentRAGNeo4jLangGraphFastAPIDockerKubernetesAgile MethodologiesAPI DesignSystem ArchitectureScalabilityTesting
Categories
SoftwareTechnologyGovernment & Public SectorEngineeringData & Analytics
Benefits
30 days of vacationWorkation within the EUFlexible working hoursMobile workingPart-time modelsTraining and certificationsJobRadPublic transport subsidyStructured onboardingMentorship programs
Job Information
📋Core Responsibilities
You will develop and operate scalable GenAI and LLM solutions to automate complex administrative and testing processes. This involves working hands-on throughout the entire software lifecycle, from requirements analysis to production deployment within customer environments.
📋Job Type
festanstellung
📊Experience Level
5-10
💼Company Size
421
📊Visa Sponsorship
No
💼Language
German
🏢Working Hours
40 hours
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