Google Cloud AI Architect

Devoteam es una consultora europea líder especializada en estrategia digital, plataformas tecnológicas, ciberseguridad y transformación empresarial a través de la tecnología.
La tecnología forma parte de nuestro ADN, y creemos que actúa como catalizador de un cambio positivo, al tiempo que mantenemos un equilibrio que nos permite ofrecer a nuestra cartera de clientes herramientas tecnológicas de primer nivel, pero siempre con el trato personalizado y la profesionalidad de un equipo que les acompaña en cada paso del camino.
Desde hace más de 30 años, Devoteam se ha comprometido a poner la tecnología al servicio de las personas. Contamos con más de 11 000 empleados en todo el grupo, repartidos por 25 países de Europa, Oriente Medio y África.

Buscamos una persona con experiencia en IA de Google Cloud para incorporarse a nuestra organización. En este puesto, dirigirá el diseño, el desarrollo y la implementación de soluciones de inteligencia artificial en Google Cloud Platform, al tiempo que orientará a un equipo de ingenieros con gran talento. Será responsable de impulsar la estrategia técnica, garantizar las mejores prácticas en arquitectura en la nube y ofrecer aplicaciones innovadoras basadas en IA que generen valor empresarial. Se trata de una excelente oportunidad para que una persona con visión de futuro dé forma al futuro de nuestras iniciativas de IA en un entorno dinámico y colaborativo.

• Dirigir la arquitectura y la implementación de soluciones de IA y aprendizaje automático en Google Cloud Platform, garantizando la escalabilidad, la seguridad y el rendimiento
• Asesorar y desarrollar un equipo de ingenieros, proporcionando orientación técnica, revisiones de código y fomentando una cultura de aprendizaje continuo e innovación.
• Diseñar y optimizar la infraestructura en la nube para cargas de trabajo de IA, incluyendo flujos de datos, entrenamiento de modelos y sistemas de inferencia.
• Colaborar con equipos multifuncionales, incluidos los de producto, ciencia de datos e infraestructura, para definir los requisitos técnicos y ofrecer soluciones
• Establecer y aplicar las mejores prácticas para el desarrollo en la nube, incluyendo la seguridad, la supervisión y la optimización de costes.
• Evaluar e implementar tecnologías y herramientas emergentes de IA/aprendizaje automático para mejorar nuestras capacidades técnicas.
• Realizar entrevistas técnicas y participar en las decisiones de contratación para formar un equipo de alto rendimiento.
• Impulsar las evaluaciones de rendimiento y las conversaciones sobre desarrollo profesional con las personas a cargo.
• Analizar retos técnicos complejos y ofrecer soluciones innovadoras prestando atención al detalle y a la eficiencia.
• Gestionar proyectos técnicos, plazos y la asignación de recursos, manteniendo al mismo tiempo los estándares de calidad.
•  Mantenerse al día de las actualizaciones de Google Cloud Platform, los avances en IA/ML y las tendencias del sector

Competencias y experiencia requeridas:

• Amplios conocimientos de Google Cloud Platform (GCP), incluyendo Compute Engine, Cloud Storage, BigQuery y Vertex AI.
• Sólidos conocimientos de Python y experiencia con marcos de aprendizaje automático como TensorFlow o PyTorch.
•  Experiencia demostrada en la dirección de equipos técnicos y en la tutoría de ingenieros
• Sólidos conocimientos sobre arquitectura en la nube, microservicios y sistemas distribuidos.
•  Experiencia en el diseño y la implementación de flujos de datos y flujos de trabajo de operaciones de aprendizaje automático (MLOps).
• Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas, con una meticulosa atención al detalle.
• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar eficazmente en colaboración con otros equipos.
•  Más de 7 años de experiencia profesional en computación en la nube e ingeniería de software, con al menos 3 años dedicados a soluciones de IA/aprendizaje automático.
• Indispensable inglés alto a nivel oral. 

Habilidades y experiencia deseables:

• Familiaridad con las metodologías Agile y Scrum.
•  Experiencia con plataformas de almacenamiento de datos y análisis.
• Historial de éxito en la ejecución de proyectos de IA/ML a gran escala en entornos de producción.
•  Certificaciones profesionales de Google Cloud.