JOB DETAILS
Data & Analytics Engineer (m/w/d)
Companydpa Deutsche Presse-Agentur GmbH
LocationBerlin
Work ModeOn Site
PostedNovember 6, 2026
About The Company
The German Press Agency (dpa) was founded in 1949 and is one of the world's leading independent news agencies. dpa supplies media groups, companies and organisations with editorial content. This includes texts, photos, videos, graphics, radio reports and other formats. As an internationally active agency, dpa reports in seven languages. Approximately 1,000 journalists work from around 140 locations in Germany and abroad. Around 170 German media companies are dpa shareholders. The central editorial office, headed by Editor-in-Chief Sven Gösmann, is located in Berlin. The executive board, headed by CEO Peter Kropsch, is based at the company's headquarters in Hamburg. The chairman of the supervisory board is Daniel Schöningh (Ippen Media Group, Munich).
At home and abroad, media with various editorial orientations place their trust in dpa's non-partisan, neutral and verified reporting. dpa works according to the principles laid down in its statutes: independent of world views, commercial enterprises or governments. dpa rejects financial contributions from government agencies, companies and private individuals. dpa only accepts project-related funding in a small number of selected cases and after careful consideration. A list of these projects can be found on our website.
Imprint: https://www.dpa.com/en/imprint/
Informacion Legal: https://www.dpa.com/es/informacion-legal/
Impressum: https://www.dpa.com/de/impressum/
About the Role
Unternehmensbeschreibung
Die Deutsche Presse-Agentur (dpa) wurde 1949 gegründet und gehört zu den weltweit führenden unabhängigen Nachrichtenagenturen. dpa beliefert Medien, Unternehmen und Organisationen mit redaktionellen Angeboten. Dazu zählen Texte, Fotos, Videos, Grafiken, Hörfunkbeiträge und andere Formate. Als international tätige Agentur berichtet dpa in sieben Sprachen. Rund 1000 Journalistinnen und Journalisten arbeiten von rund 150 Standorten im In- und Ausland aus. Gesellschafter der dpa sind rund 170 deutsche Medienunternehmen. Die dpa-Redaktion arbeitet nach den im dpa-Statut festgelegten Grundsätzen: unabhängig von Weltanschauungen, Wirtschaftsunternehmen oder Regierungen.Für unseren Standort in Berlin suchen wir zum 01. Januar 2027 oder nach Absprache einen Data & Analytics Engineer (m/w/d). Die Position ist unbefristet und in Vollzeit (37,5h/Woche) zu besetzen.
Der Job + Die Verantwortung
- Du erschließt und verknüpfst redaktionelle Datenquellen auf unserer zentralen Datenplattform auf Databricks/AWS
- Du integrierst, modellierst und transformierst Content-, Nutzungs- und Business-Daten und stellst sie für AI Engineers, Analysten und Produktteams performant und skalierbar bereit
- Du sorgst für Datenqualität, Konsistenz, Dokumentation und Nachvollziehbarkeit – von der Quelle bis zum Datenprodukt
- Du entwickelst und pflegst einheitliche Kennzahlen für redaktionelle Inhalte, Nutzung, Produkte und Prozesse
- Du entwickelst Dashboards, automatisierte Reports und datenbasierte Anwendungen weiter und optimierst sie für redaktionelle Teams
- Du automatisierst wiederkehrende Datenaufbereitungs-, Analyse- und Reportingprozesse
- Du unterstützt redaktionelle Produktentwicklung und KI-Innovation mit wiederverwendbaren, qualitätsgesicherten Datenmodellen für Konzepte, Tests und Prototypen
- Du entwickelst die redaktionelle Wirkungsmessung für KI-gestützte Arbeitsprozesse, Features, Agenten und journalistische Produkte mit und begleitest ihre technische Umsetzung
- Du arbeitest eng mit Redaktion, Produktverantwortlichen und dem Daten- und KI-Team zusammen und teilst Wissen über Dokumentation, Reviews und Pairing
- Du arbeitest gern auch mal mit Kolleginnen und Kollegen in Berlin oder Hamburg vor Ort zusammen
Du + Deine Stärken
- Du hast mehrjährige Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering mit modernen Cloud-Stacks (idealerweise AWS + Databricks)
- Du beherrschst SQL und Python sehr gut und hast idealerweise Erfahrung mit PySpark und Delta Lake
- Du hast ein Grundverständnis von ETL/ELT-Prozessen und der Anbindung von Datenquellen
- Du hast Erfahrung mit analytischen Datenmodellen, idealerweise mit Bronze/Silver/Gold- oder Dimensionsmodellen, und kannst fachliche Anforderungen in belastbare, dokumentierte Datenmodelle übersetzen
- Du hast ein gutes Verständnis für Datenqualität, Dokumentation und reproduzierbare Entwicklungsprozesse im Kontext von AI- und Analyse-Use-Cases und arbeitest sicher mit Git
- Idealerweise hast du Erfahrung mit Dashboards, Self-Service-Analytics und der Datenbindung von KI-Anwendungen (z.B. über Vektordatenbanken)
- Du verstehst die Anforderungen redaktioneller Arbeit und interessierst dich für Medien, Journalismus und redaktionelle KI-Anwendungen
- Du arbeitest gern interdisziplinär und kannst technische Sachverhalte verständlich erklären
- Du arbeitest analytisch und lösungsorientiert
- Du sprichst Deutsch und Englisch auf einem sehr guten Niveau (C1, fachkundige Sprachkenntnisse)
Wir + Unsere Kultur
- Eine eigenverantwortliche Tätigkeit in einem abwechslungsreichen und spannenden Arbeitsumfeld
- Eine offene Arbeitsatmosphäre durch flache Hierarchien und tolle Kolleginnen und Kollegen
- Raum für private Projekte: Mit einer 37,5-Stunden-Woche, mindestens 30 Tagen Urlaub und 7 zusätzlichen freien Tagen im Jahr, flexiblen Arbeitszeiten sowie der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten bieten wir eine Basis für die optimale Vereinbarkeit von Arbeit und Privatleben
- Wachse mit uns: Mit maßgeschneiderten Fort- und Weiterbildungen fördern wir Deine fachliche und persönliche Entwicklung
- Wir zählen auf Dich: Mit betrieblicher Altersvorsorge sowie einem attraktiven Gehaltspaket inkl. 13. Gehalt und Urlaubsgeld
Klingt gut?
Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung – einfach und schnell über unser Onlineformular.Deine HR-Ansprechperson ist Frauke Renken.
Key Skills
Data EngineeringAnalytics EngineeringAWSDatabricksSQLPythonPySparkDelta LakeETLELTData ModelingGitSelf-service analyticsVector databasesData qualityDocumentation
Categories
Data & AnalyticsTechnologySoftwareCreative & Media
Benefits
Flexible working hoursMobile workingCompany pension scheme13th month salaryHoliday payProfessional development30 days of vacation7 additional days off
Job Information
📋Core Responsibilities
You will integrate, model, and transform editorial and business data on the Databricks/AWS platform to support AI engineers and product teams. Additionally, you will develop automated reports, dashboards, and data-driven applications while ensuring high data quality and consistency.
📋Job Type
festanstellung
📊Experience Level
2-5
💼Company Size
976
📊Visa Sponsorship
No
💼Language
German
🏢Working Hours
38 hours
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